文章

会向人提问的智能体。

当你的智能体需要聊天之外的人给出答案或做出决定时:问什么、怎么问,以及 Run it by 和其他方案相比如何。

使用场景

智能体会向人确认哪些事,附可以直接复制的请求。

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如何从智能体在聊天里联系不到的人那里获取结构化输入

你的智能体需要一个不在对话里的人给出答案:客户、承包商或同事。发一个链接,拿回经过校验的 JSON。

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让智能体花钱之前先问一声:通过链接审批

退款、采购、授权访问:让你的智能体请一个人或几个人来批准,每人一个专属链接,配邮件验证码,审批结果绝不会是默默的同意。

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让你的智能体在有人回复的那一刻就行动

用 MCP 推送,对方一回复,你的智能体马上就收到通知并自行完成任务,不用搭 Webhook 服务器,也不用轮询。

使用场景 · 阅读约 5 分钟

不用表单工具,也能向客户收集收货和预约信息

客服或预约智能体需要客户的地址和配送时段。用一个带主题、手机优先的链接去问,拿回你的代码可以直接用的 JSON。

对比

Run it by 与你可能已经在用的工具相比如何。

对比 · 阅读约 7 分钟

Run it by 与 Typeform、Tally、Fillout 和 Google Forms 对比:面向 AI 智能体

表单工具如今有了 API,甚至有了 MCP 服务器。当由 AI 智能体而不是人来决定问什么时,它们和 Run it by 相比如何。

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Run it by 与 gotoHuman、Slack 审批和工作流中的人工任务对比

面向 AI 智能体的人工参与审批:Run it by 与审核收件箱、聊天工具审批以及带人工步骤的工作流引擎相比如何。

对比 · 阅读约 6 分钟

Run it by 与自己搭建、与 MCP elicitation 对比

为你的智能体自己搭建“给人发一份表单、拿回 JSON”要花多少功夫,什么时候值得做,以及它和用 MCP elicitation 询问用户有什么不同。